近日，山东建筑大学计算机科学与技术学院研究生论文被医学图像领域国际顶级会议MICCAI 2025提前录用，系我校首次在该类顶会上发表研究成果。该论文以山东建筑大学为第一完成单位，研究生孟德全为第一作者，整个工作在导师张丽梅教授(通讯作者)指导下完成。

MICCAI由国际医学图像计算和计算机辅助干预协会(Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention Society)举办，是跨医学影像计算(MIC)和计算机辅助介入(CAI)两个领域国际公认的最具影响力的学术会议。2025年会议共收到投稿3667篇，仅排名前9%的论文获得提前录用资格。

被提前录用的论文《MMBNA: Masked Multiview Brain Network Analysis via Disentangling for Alzheimer's Early Diagnosis with fMRI》聚焦阿尔茨海默病的早期诊断，提出了一种新型的多视角脑功能磁共振影像智能分析框架，结合解耦和掩蔽等策略，有效区分了健康被试与阿尔茨海默病患者的脑功能网络模式。通过与现有技术相比，新方法在准确性、可解释性等指标上均表现优越，为阿尔茨海默病的早期诊断提供了重要依据。

计算机科学与技术学院高度重视研究生创新能力培养，通过建设高水平科研平台、开展学术交流活动，鼓励学生投身前沿科技攻关。值得一提的是，论文第一作者孟德全同学目前还是一年级新生，其论文录用充分体现了学院在研究生科研能力培养方面的阶段性成果。今年学院重新整合学术资源，构建了以研究所为基本单元的科研组织架构。下一步，学院将在新的科研组织架构下持续深化研究生培养模式改革，强化创新能力训练，推动更多高水平科研成果产出，为学校高质量发展贡献力量。

审稿：倪文豪

编审：李嘉麒

终审：张之稳