2024年9月12日下午，市场营销系陈曦博士在WW111成功进行了她的访学成果汇报。本次汇报以“大语言模型之应用”为主题，全面展示了她在访学期间的研究成果和心得。

在汇报中，陈曦深入剖析了如何有效利用生成式AI（GenAI）工具，辅助学术写作、翻译、数据分析和编程任务。她详细讲解了AI在英文写作、中文写作中的应用，强调通过GenAI提升效率的同时需注意其使用规范，特别是对生成式AI使用的学校相关政策要求。

陈曦结合自身的研究经历，展示了如何将生成式AI应用于英文信件撰写、论文改稿、编程任务自动化以及数据分析等多领域。她指出，通过提示词工程，AI工具在语言生成、翻译、数据处理等任务中的表现已达到“接近完美”的水平，尤其是在中英翻译、文献分析方面。她对AI工具在提升研究效率的巨大潜力表示高度肯定，认为在正确的提示词结构下，AI不仅能提高研究的准确性，还能显著加快工作进程。

汇报过程中，陈曦还展示了她在数据分析和编程任务中的成果，详细阐述了如何使用生成式AI进行Python编程、数据清理和可视化分析。通过实例演示，她展示了AI在复杂分析任务中的强大辅助功能，并分享了她在数据分析中取得的成就。

汇报最后，陈曦总结道，生成式AI不会取代研究人员，但会大幅提升研究效率。她期待未来能将这些先进技术继续应用到更广泛的学术研究中，推动跨学科领域的合作与创新。