个人简历 先后在山东科技大学和山东大学就读，分别获得工学学士、硕士和博士学位。2018年入职山东建筑大学机电工程学院任教。现为山东建筑大学副教授，车辆工程系副主任，硕士生导师。 主要研究方向为智能网联工程车辆感知技术、智能装备人机交互技术、智能康复机器人，先后在Advanced Engineering Informatics、IEEE TNSRE和Applied Ergonomics等期刊发表SCI/EI检索论文10余篇，取得发明专利7件，实用新型专利5件，软件著作权6件；主持山东省自然科学基金1项，山东省重点扶持区域引进急需紧缺人才项目1项，山东省科小创新能力提升项目1项，济南市“新高校20条”引进创新团队项目1项；参与国家自然科学基金等项目多项；与济南、临沂和菏泽等地的多个企业开展合作研发，承担横向课题3项。第1位获得山东省机械工业科学技术二等奖1项，山东省第五届山东省科技工作者创新大赛二等奖1项，济南市优秀自然科学学术成果二等奖1项。 承担的部分项目 [1] 山东省工信厅，山东省重点扶持区域引进急需紧缺人才项目，智能网联矿山运输车研究及产业化，2023.08-2024.08, 100万元。 [2] 山东省自然科学基金委员会，青年项目，ZR2021QE115，人机共驾场景下驾驶人行为的多模态超视线感知方法研究，2022.01至2024.12，15万元。 [3] 山东派蒙机电技术有限公司，企业委托项目，H21016Z，多目标跨视角步态特征识别及行为检测系统, 2020.12至2021.11，80万元。 [4] 山重建机有限公司，企业委托项目，H22046Z无人驾驶破碎锤控制系统研发，2021.12至2022.12，60万元。 [5] 济南市科学技术局，济南市“新高校20条”引进创新团队项目, 2021GXRC075, 物流车用长寿命燃料电池系统研究，2022.01至2024.12，80万元。 [6] 山东省科技型中小企业创新能力提升项目，高速激光通信系统研究及产业化，2023TSGC0186, 2023.08-2025.07, 40万。 [7] 山东省科技型中小企业创新能力提升项目，智能高速悬臂式缠绕包装生产线研发项目，2022TSGC1027, 2022.08-2024.07, 150万。 [8] 山东建筑大学，博士科研基金，X18039Z，基于多源视觉信息的驾驶人危险行为识别研究，2018.11至2021.11，20万元。 主要科研论文 [1]. Assessing visual motor performance in autistic children based on Kinect and fNIRS: A case study, Neuroscience, 563, 2024: 10-19.(SCI, IF:2.8997, JCR:Q2) [2]. Mechanical design and kinematic performance of an anthropomorphic shoulder rehabilitation exoskeleton. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science. 2024, 238(21): 10287-10302. (SCI, IF:1.8, JCR:Q3) [3]. Design Method of a Smart Rehabilitation Product Service System Based on Virtual Scenarios: A Case Study. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2023, 31: 4570-4579. (SCI, IF: 4.9, 中科院2区，JCR: Q1,) [4]. A Multimodal Data Driven Rehabilitation Strategy Auxiliary Feedback Method: A Case Study. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2022, 30: 1181-1190. (SCI, IF: 4.9, 中科院2区) [5]. Driver behavior detection via adaptive spatial attention mechanism. Advanced Engineering Informatics, 2021, 48:101280. (SCI, IF: 8.8005, 中科院1区TOP，JCR: Q1) [6]. Driver drowsiness recognition via transferred deep 3D convolutional network and state probability vector[J]. Multimedia Tools and Applications, 2020, 79: 26683-26701. (SCI, IF: 3.5999, JCR: Q4) [7]. Driver Facial Fatigue Behavior Recognition Using Local Ensemble Convolutional Neural Network and Encoding Vector[J]. Journal of Applied Science and Engineering, 2020, 23(3): 385-390. (EI) [8]. 基于由粗到精定位的列车驾驶员瞳孔和眼角点检测[J]. 铁道学报, 2019, 41(10): 61-67. 2019.10 [9]. Eye State Recognition Based on Deep Integrated Neural Network and Transfer Learning [J]. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77: 19415~19438. (SCI, JCR: Q4, IF: 3.5999) [10]. Driver Drowsiness Detection Using Facial Dynamic Fusion Information and a DBN [J]. IET Intelligent Transport Systems, 2018, 12(2): 127-133. (SCI, JCR: Q2, IF: 2.7001) [11]. Facial Expression Recognition from Video Sequences Based on Spatial-Temporal Motion Local Binary Pattern and Gabor Multi-orientation Fusion Histogram [J]. Mathematical Problems in Engineering, 2017, 1-12. (SCI, JCR: Q3, IF: 1.4299) [12]. Human fatigue expression recognition through image-based dynamic multi-information and bimodal deep learning [J]. Journal of Electronic Imaging, 2016, 25(5): 053024. (SCI, IF: 1.1001, JCR: Q4) [13]. 基于ASM局部定位和特征三角形的列车驾驶员头部姿态估计[J]. 铁道学报, 38 (9), 53-58. (EI) 主要发明专利 [1] 基于视觉-WiFi信号联合检测的驾驶接管险态感知方法, 发明专利，已授权, 专利号：ZL202210537179.9。 [2] 一种基于WiFi的驾驶人行为感知信号处理方法, 发明专利，已授权，专利号：ZL202111179030.X。 [3] 基于图像区域定位机制的驾驶人注意力分散检测方法，发明专利，已授权，专利号：ZL202111110059.2。 [4] 用于工程机械平行驾驶的远程控制装置、方法及设备，发明专利已授权，专利号：ZL202011424120.6。 [5] 一种叉车工作装置及无人驾驶叉车，发明专利，已授权，专利号：ZL202310294643.0。 [6] 叉车装载装置及无人驾驶叉车，发明专利，已授权，专利号：ZL202310283285。 主要承担课程： 计算机视觉基础，智能驾驶系统原理及应用，汽车制造工艺学。
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