10月31日下午，北京法意科技有限公司高级数据分析师闫亚琼在厚德学堂为法学院师生开展了关于《大数据：法律实证研究的重要支撑》的报告讲座。闫亚琼主要从实证研究成果趋势、方法与难点、平台支撑能力和现有成果这四大方面来讲述法律实证在大数据的基础上的研究运用。

首先，闫亚琼通过对中国法学核心期刊刊发的“实证”文章数量、国家社科基金资助的“实证”研究数目以及法学实证研究成果的发文数量的数据分析，反映出自2000年以后在法学实证研究方面实证研究的数量增长较快、成效显著。其次，在开展实证研究方面，闫亚琼讲述了实证研究的主要步骤以及存在的相关难点。主要表现在样本资源收集下的数据采集难、样本探索观察下的抽样观察难、变量体系设计下的变量设计难、样本数据处理下的数据处理难、变量统计分析下的数据分析难和分析结果说明下的持续跟踪难这六个方面。然后，闫亚琼介绍了大数据平台支撑能力下的三大支撑体系：数据支撑、功能支撑、专业支撑。其中，数据支撑以文书的数量和变量体系的时空地域、当事人相关变量、定罪相关变量、个性化节点为特色；功能支撑以课题管理、数据观察、统计分析、研究报告以及自定义变量来反映；专业支撑则通过课题的报告服务、基础数据服务和运营服务来展现。最后，闫亚琼通过展示大数据平台下现有的系列成果，让师生能清楚地理解大数据的使用能够提供更多更好更全面的实证分析的科研服务。

此次报告为师生展现出的大数据平台服务，不仅能够为师生做研究提供众多的实时案件样本，更重要的是能够在众多纷繁复杂的案件中通过开放式的组合检索模式和多视角的样本交互观察工具找出所需要的法律信息，让大家对大数据的概念和应用有了更加深刻的认识和更加清晰的印象。在讲座结束之后，闫亚琼对同学们的问题也进行了耐心地回答与解释，进一步开阔了学生的视野，有助于推动大数据时代下法律实证研究更持续、更卓越的发展。

审稿人：王淑华